(SeaPRwire) –   Vào thứ Ba, những người nổi tiếng trong lĩnh vực AI đã tập trung tại Serpentine North, một kho thuốc súng cũ được chuyển đổi thành không gian triển lãm, cho bữa tối TIME100 Impact Dinner London đầu tiên. Tiếp nối sự kiện tương tự được tổ chức tại San Francisco vào tháng trước, bữa tối đã quy tụ những nhà lãnh đạo có ảnh hưởng, các chuyên gia và những người được vinh danh trong danh sách TIME 100 năm 2023 và 2024 – tất cả những người đang đóng vai trò định hình tương lai của công nghệ.

Sau cuộc thảo luận giữa Giám đốc điều hành của TIME, Jessica Sibley và các giám đốc điều hành từ các nhà tài trợ của sự kiện – Rosanne Kincaid-Smith, Giám đốc điều hành cấp nhóm tại Northern Data Group, và Jaap Zuiderveld, Phó chủ tịch của Nvidia tại Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi – và sau khi món chính được phục vụ, sự chú ý đã chuyển sang một cuộc thảo luận trên bảng điều khiển.

Bảng điều khiển có sự góp mặt của những người được vinh danh trong danh sách TIME 100 AI , Giám đốc công nghệ của Viện An toàn AI Vương quốc Anh, một tổ chức được thành lập để đánh giá khả năng của các mô hình AI tiên tiến; , Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Synthesia, công ty truyền thông video AI có trụ sở tại Vương quốc Anh; và , một nhà khoa học nhận thức và giáo sư trợ lý tại Trường Khoa học Máy tính và Thống kê tại Trinity College Dublin, với nghiên cứu tập trung vào việc kiểm tra các mô hình AI để phát hiện những tác hại kinh nghiệm. Được điều hành bởi biên tập viên cao cấp của TIME, Ayesha Javed, cuộc thảo luận tập trung vào tình trạng hiện tại của AI và những thách thức liên quan, câu hỏi về ai chịu trách nhiệm cho tác động của AI và tiềm năng của các video do AI tạo ra để biến đổi cách chúng ta giao tiếp.

Quan điểm của các chuyên gia về những rủi ro do AI gây ra phản ánh các lĩnh vực tập trung khác nhau của họ. Đối với Leung, người có công việc liên quan đến việc đánh giá liệu các mô hình AI tiên tiến có thể được sử dụng để tạo điều kiện cho các cuộc tấn công mạng, , và đánh giá các mô hình cho bất kỳ , tập trung vào nhu cầu “hiểu rõ dữ liệu kinh nghiệm sẽ cho chúng ta biết nhiều hơn về những gì sắp xảy ra và những rủi ro nào liên quan đến nó.”

Trong khi đó, Birhane nhấn mạnh những gì cô ấy coi là “sự cường điệu to lớn” xung quanh khả năng của AI và tiềm năng gây ra . “Những mô hình này thực sự không đáp ứng được những tuyên bố của chúng.” Birhane lập luận rằng “AI không chỉ là tính toán máy tính. Đó là toàn bộ đường ống dẫn đến việc xây dựng và duy trì các hệ thống”, trích dẫn tầm quan trọng của việc chú ý đến nguồn gốc dữ liệu, tác động môi trường của các hệ thống AI (đặc biệt liên quan đến việc sử dụng năng lượng và nước của chúng) và những người lao động bị trả lương thấp . “Phải có động lực khuyến khích cả các công ty lớn và các công ty khởi nghiệp thực hiện đánh giá kỹ lưỡng không chỉ về chính các mô hình, mà còn về toàn bộ đường ống AI”, cô nói. Riparbelli gợi ý rằng cả “sửa chữa những vấn đề đã có trong xã hội ngày nay” và suy nghĩ về “các kịch bản kiểu Terminator” đều quan trọng và đáng được chú ý.

Các chuyên gia đồng ý về tầm quan trọng thiết yếu của việc đánh giá các hệ thống AI, cả để hiểu khả năng của chúng và để nhận biết những thiếu sót của chúng khi nói đến các vấn đề như việc duy trì định kiến. Do sự phức tạp của công nghệ và tốc độ phát triển của lĩnh vực này, “những thực tiễn tốt nhất để xử lý các thách thức an toàn khác nhau thay đổi rất nhanh”, Leung nói, chỉ ra “sự bất đối xứng lớn giữa những gì được biết đến công khai với các học giả và với xã hội dân sự, và những gì được biết đến trong các công ty này.”

Các chuyên gia cũng đồng ý rằng cả các công ty và chính phủ đều có vai trò trong việc giảm thiểu những rủi ro do AI gây ra. “Các công ty có trách nhiệm rất lớn trong việc tiếp tục đổi mới các thực tiễn an toàn”, Leung nói. Riparbelli đồng ý, gợi ý rằng các công ty có thể có “trách nhiệm đạo đức” để đảm bảo các hệ thống của họ an toàn. Đồng thời, “chính phủ phải đóng vai trò ở đây. Điều đó hoàn toàn không thể thương lượng”, Leung nói.

Tương tự, Birhane khẳng định rằng “quy định hiệu quả” dựa trên ” ” là cần thiết. “Nhiều chính phủ và nhà hoạch định chính sách coi AI là một cơ hội, một cách để phát triển nền kinh tế để thu lợi nhuận tài chính”, cô nói, chỉ ra những căng thẳng giữa động lực kinh tế và lợi ích của các nhóm thiệt thòi. “Chính phủ cần xem xét đánh giá và quy định như một cơ chế để tạo ra các hệ thống AI tốt hơn, để mang lại lợi ích cho công chúng và những người ở tầng lớp thấp nhất trong xã hội.”

Khi nói đến quản trị toàn cầu, Leung nhấn mạnh sự cần thiết phải rõ ràng về loại hàng rào nào sẽ là mong muốn nhất, cả từ góc độ kỹ thuật và chính sách. “Những thực tiễn tốt nhất, tiêu chuẩn và giao thức nào chúng ta muốn hài hòa trên các khu vực pháp lý?” Cô ấy hỏi. “Đó không phải là một câu hỏi được tài trợ đầy đủ.” Tuy nhiên, Leung chỉ ra thực tế là Trung Quốc đã tham gia vào cuộc họp năm ngoái do Vương quốc Anh tổ chức như một lý do để lạc quan. “Rất quan trọng là phải đảm bảo họ tham gia”, cô nói. 

Một lĩnh vực cụ thể mà chúng ta có thể quan sát sự tiến bộ của khả năng AI trong thời gian thực là video do AI tạo ra. Trong một video tổng hợp được tạo ra bởi công nghệ của công ty ông, bản sao AI của Riparbelli tuyên bố “văn bản như một công nghệ cuối cùng là nhất thời và sẽ trở thành một di tích của quá khứ.” Mở rộng suy nghĩ, Riparbelli thực sự nói: “Chúng ta luôn nỗ lực hướng tới những cách giao tiếp trực quan, trực tiếp hơn. Văn bản là cách ban đầu chúng ta có thể lưu trữ và mã hóa thông tin cũng như chia sẻ thời gian và không gian. Giờ đây, chúng ta sống trong một thế giới mà đối với hầu hết người tiêu dùng, ít nhất, họ thích xem và nghe nội dung của họ.” 

Ông hình dung một thế giới nơi AI thu hẹp khoảng cách giữa văn bản, thứ nhanh chóng tạo ra, và video, thứ tốn nhiều công sức hơn nhưng cũng hấp dẫn hơn. AI sẽ “cho phép bất kỳ ai tạo ra một bộ phim Hollywood từ phòng ngủ của họ mà không cần gì hơn là trí tưởng tượng của họ”, ông nói. Công nghệ này đặt ra những thách thức rõ ràng về khả năng bị lạm dụng, ví dụ như tạo ra deepfake hoặc lan truyền thông tin sai lệch, nhưng Riparbelli nhấn mạnh rằng công ty của ông thực hiện các bước để ngăn chặn điều này, lưu ý rằng “mọi video, trước khi được tạo ra, đều trải qua một quy trình kiểm duyệt nội dung, nơi chúng tôi đảm bảo rằng video phù hợp với chính sách nội dung của chúng tôi.”

Riparbelli gợi ý rằng thay vì cách tiếp cận “tập trung vào công nghệ” đối với quy định về AI, trọng tâm nên là thiết kế các chính sách giảm thiểu kết quả có hại. “Hãy tập trung vào những điều chúng ta không muốn xảy ra và quy định xung quanh những điều đó.”

Bữa tối TIME100 Impact Dinner London: Các nhà lãnh đạo định hình tương lai của AI do Northern Data Group và Nvidia Europe tài trợ.

Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.

Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày

SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.