Meta vs Nvidia: Cuộc Đọ Sức Cổ Phiếu AI “`

(SeaPRwire) –   Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một động lực quan trọng trong công nghệ, thúc đẩy đổi mới và chuyển đổi các ngành công nghiệp. Hai công ty đi đầu trong cuộc cách mạng này là Meta Platforms (NASDAQ:META) và Nvidia (NASDAQ:NVDA). Mặc dù cả hai đều đã đạt được những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI, nhưng cách tiếp cận và triển vọng của họ lại khác biệt rõ rệt.

Meta, trước đây được biết đến với tên gọi Facebook, đã đầu tư mạnh vào AI để nâng cao các nền tảng truyền thông xã hội của mình và phát triển các công nghệ mới như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR). Phòng nghiên cứu AI của họ, Facebook AI Research (FAIR), là một trong những phòng nghiên cứu lớn nhất và tiên tiến nhất trên thế giới. Trọng tâm vào AI không chỉ nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm người dùng, mà còn nhằm mục đích tạo ra các nguồn doanh thu mới thông qua các sản phẩm sáng tạo.

Mặt khác, Nvidia nổi tiếng với các đơn vị xử lý đồ họa (GPU), rất cần thiết cho các phép tính AI. GPU của công ty được sử dụng rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu, xe tự lái và trò chơi điện tử. Sức mạnh AI của Nvidia phần lớn là nhờ vào khả năng phần cứng của họ, cho phép xử lý AI nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Khi so sánh hai gã khổng lồ công nghệ này, điều quan trọng là phải xem xét các mô hình kinh doanh khác nhau của họ. Nỗ lực AI của Meta chủ yếu được tích hợp vào các nền tảng truyền thông xã hội và VR hiện có của họ, nhằm mục đích tạo ra trải nghiệm nhập vai và cá nhân hóa hơn cho người dùng. Tuy nhiên, Nvidia tập trung vào việc cung cấp phần cứng hỗ trợ các ứng dụng AI trên nhiều ngành công nghiệp.

Một trong những lý do chính khiến Meta có thể là một cổ phiếu AI tốt hơn Nvidia là cơ sở người dùng khổng lồ và lợi thế dữ liệu của họ. Với hàng tỷ người dùng trên các nền tảng của mình, Meta có quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ, có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI hiệu quả hơn. Lợi thế dữ liệu này là điều mà Nvidia thiếu, vì họ chủ yếu cung cấp các giải pháp phần cứng hơn là các dịch vụ tương tác trực tiếp với người dùng cuối.

Hơn nữa, việc Meta tập trung vào metaverse—một không gian thực tế ảo nơi người dùng có thể tương tác với môi trường do máy tính tạo ra và các người dùng khác—đưa ra một cơ hội tăng trưởng đáng kể. Metaverse có thể cách mạng hóa cách mọi người tương tác với công nghệ, và Meta đang định vị mình như một người dẫn đầu trong lĩnh vực mới nổi này.

Tuy nhiên, không thể bỏ qua những thế mạnh của Nvidia. GPU của công ty rất quan trọng đối với sự phát triển AI, và công nghệ của họ được sử dụng bởi các công ty công nghệ lớn trên toàn thế giới. Những tiến bộ gần đây của Nvidia trong phần mềm AI, chẳng hạn như công nghệ Deep Learning Super Sampling (DLSS), làm tăng thêm giá trị đề xuất của họ.

Cuối cùng, việc lựa chọn giữa Meta và Nvidia như một khoản đầu tư AI phụ thuộc vào quan điểm của nhà đầu tư. Meta cung cấp một cách tiếp cận tích hợp hơn với trọng tâm là tương tác người dùng và những tiến bộ AI dựa trên dữ liệu, trong khi Nvidia cung cấp phần cứng cần thiết cho hoạt động AI trên nhiều ngành công nghiệp.

Các nhà đầu tư nên xem xét các ưu tiên của họ—cho dù đó là tiềm năng của metaverse và cách tiếp cận AI dựa trên dữ liệu hay vai trò nền tảng của GPU trong phát triển AI. Cả hai công ty đều sẵn sàng đóng vai trò quan trọng trong tương lai của AI, nhưng con đường thành công của họ sẽ được định hình bởi những thế mạnh và chiến lược độc đáo của họ.

Chú thích:

• Các sáng kiến AI của Meta tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm người dùng và tạo ra các nguồn doanh thu mới.