(SeaPRwire) – Sự hợp tác mới giữa các học giả, nhà nghiên cứu, nhà cung cấp và ngành công nghiệp sẽ thí điểm sử dụng dữ liệu cảm biến từ công nghệ tiêu dùng để ngăn ngừa tái nghiện
BOSTON, Ngày 29 tháng 4 năm 2025 — The Digital Medicine Society (DiMe), một tổ chức phi lợi nhuận toàn cầu và là ngôi nhà chuyên môn cho y học kỹ thuật số, hôm nay đã công bố quan hệ đối tác mới với Alcohol and Drug Services (ADS), Duke University, Google Fitbit, Morse Clinics, North Carolina Central University, ŌURA, ProofPilot, Triangle CERSI và University of North Carolina at Chapel Hill (UNC) để sử dụng dữ liệu thu thập được từ thiết bị đeo tiêu dùng để giảm số ca tử vong do rối loạn sử dụng opioid (OUD) bằng cách phát triển các biện pháp can thiệp để giúp ngăn ngừa tái nghiện.
Hiện nay, sống chung với OUD ở Hoa Kỳ và khoảng người chết mỗi năm do dùng thuốc quá liều opioid. Một yếu tố thúc đẩy tỷ lệ tử vong cao này là phần lớn những người bị ảnh hưởng bởi OUD trải qua tái nghiện, khiến họ có nguy cơ dùng thuốc quá liều và tử vong cao hơn. Cơ hội can thiệp trước khi tái nghiện có tiềm năng cứu sống to lớn, tuy nhiên, hiện tại không có cơ chế nào trong chăm sóc thường quy để phát hiện nguy cơ tái nghiện trong cuộc sống hàng ngày.
Tuy nhiên, công nghệ tiêu dùng hiện đã tiến bộ đến mức có thể thu thập và phân tích dữ liệu cảm biến theo thời gian thực từ bệnh nhân thông qua các thuật toán LLM/AI. Điều này mang đến một cơ hội mới để cải thiện việc chăm sóc OUD và hỗ trợ phục hồi bằng cách có thể cho phép phát hiện sớm và ngăn ngừa việc sử dụng opioid trong tương lai và khả năng dùng thuốc quá liều.
“OUD là một thách thức phức tạp và những thách thức phức tạp đòi hỏi sự hợp tác và giải pháp sáng tạo,” Candice Taguibo, Phó Giám đốc Chương trình của DiMe cho biết. “Nhóm của chúng tôi đang nỗ lực kết hợp nhiều vấn đề đang diễn ra đối với những người phải đối mặt với OUD – sức khỏe tâm thần, hỗ trợ xã hội, các lựa chọn điều trị, tài chính, khả năng tiếp cận công nghệ, sự kỳ thị của xã hội, v.v. – và xây dựng một công cụ có thể thay đổi đáng kể vòng cung tái nghiện OUD và cứu sống hàng ngàn người.”
Sự hợp tác sẽ làm việc để xác định và thu thập các tín hiệu sinh lý và đặc điểm hành vi có thể (1) dự đoán tái nghiện và (2) được đo bằng các công nghệ đeo được, bao gồm nhịp tim, chứng mất ngủ, không hoạt động thể chất và căng thẳng sinh lý. Điện thoại thông minh cũng sẽ được sử dụng để nắm bắt các đặc điểm sức khỏe tâm thần như cô lập xã hội, lo lắng và trầm cảm do bệnh nhân báo cáo. Các điểm dữ liệu này sẽ được sử dụng để huấn luyện một công cụ để ngăn ngừa tái nghiện opioid. Trong năm tháng tới, nhóm sẽ tiếp tục nghiên cứu này, do BIG IDEAs Lab của Duke University’s đồng dẫn đầu và tuyển dụng bệnh nhân cho một nghiên cứu thí điểm để kiểm tra phương pháp của chúng tôi và đảm bảo rằng các phương pháp của chúng tôi thu được dữ liệu chất lượng tối ưu để phát triển công cụ ngăn ngừa tái nghiện.
“Tận dụng những tiến bộ công nghệ để giúp phát triển các giao thức dựa trên bằng chứng cho những cá nhân sống chung với OUD, cũng như gia đình, những người thân yêu và đội ngũ chăm sóc của họ, sẽ định vị những can thiệp này để thành công,” Shyamal Patel, Phó Chủ tịch Cấp cao về Khoa học tại ŌURA cho biết. “Chúng tôi tự hào hỗ trợ nghiên cứu này bằng cách cung cấp khả năng theo dõi sức khỏe liên tục và thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu được cá nhân hóa. Điều này có thể trao quyền cho các cá nhân thực hiện các bước chủ động trong quá trình phục hồi của họ, có khả năng giảm gánh nặng cho hệ thống y tế công cộng quá tải của chúng ta và cung cấp một công cụ quan trọng trong cuộc chiến chống lại dịch bệnh opioid.”
Xây dựng các công cụ kỹ thuật số cứu sinh có thể chấp nhận được, hiệu quả và bền vững cho những người phải đối mặt với OUD đòi hỏi sự hợp tác với nhiều bên liên quan. Sự hợp tác này tập hợp các cá nhân bị ảnh hưởng bởi OUD, các nhà quản lý và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc. Để tìm hiểu thêm về công việc này, vui lòng truy cập .
Giới thiệu về The Digital Medicine Society: DiMe là một tổ chức phi lợi nhuận toàn cầu và là ngôi nhà chuyên môn cho tất cả các thành viên của cộng đồng y học kỹ thuật số. Cùng nhau, chúng ta giải quyết những thách thức khó khăn nhất của y học kỹ thuật số, phát triển các nguồn lực chất lượng lâm sàng theo dòng thời gian công nghệ và cung cấp các nguồn lực khả thi này cho lĩnh vực này thông qua các kênh mã nguồn mở và các chương trình giáo dục.
Liên hệ Truyền thông: Carla English,
NGUỒN Digital Medicine Society (DiMe)
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.