Opening Day Of The World Economic Forum (WEF) 2024

(SeaPRwire) –   “Một Bộ trưởng Trí tuệ nhân tạo khi tuổi của con trai tôi, được bổ nhiệm để quản lý một công nghệ giả định, chứng tỏ cho tôi rằng chính phủ của bạn có quá nhiều thời gian và nguồn lực trên tay.” Đó là những lời của một quan chức chính phủ cao cấp trong một cuộc họp song phương vào năm 2017, ngay sau khi tôi được bổ nhiệm làm Bộ trưởng Trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên thế giới. Khi nghe nhận xét đó, tôi rõ ràng nhớ lại cảm giác bị xúc phạm bởi sự liên kết tuổi tác với bất tài của họ, nhưng còn hơn thế nữa là sự coi thường rõ ràng và phủ nhận tầm quan trọng của Trí tuệ nhân tạo.

Sáu năm vào vai lãnh đạo chiến lược của UAE nhằm trở thành quốc gia chuẩn bị tốt nhất cho Trí tuệ nhân tạo, năm qua là một năm phát triển Trí tuệ nhân tạo không ngừng nghỉ. Từ ChatGPT đến Midjourney đến HyenaDNA. Giờ đây không thể phủ nhận rằng Trí tuệ nhân tạo không còn là một công nghệ giả định nữa, mà là một công nghệ đáng được dành nhiều thời gian và nguồn lực hơn nữa của chính phủ trên toàn cầu.

Tôi thấy sự tương đồng giữa những bước tiến này và quá trình tiến hóa của loài người trong các lĩnh vực như đi lại. Hãy nghĩ về sự tiến hóa từ ngựa đến máy bay chỉ trong vài thập kỷ, khi ngày nay việc đi ngựa đơn giản không thể so sánh với máy bay bay với tốc độ 900 km/h, và suy ra từ ví dụ đó đến đâu sự tiến hóa của tính toán Trí tuệ nhân tạo sẽ đưa chúng ta đến. Chúng ta đang cưỡi ngựa hôm nay. Từ máy tính của Pascal đến tương lai của Trí tuệ nhân tạo, trí não con người sẽ bị vượt qua cả về tốc độ và độ phức tạp. Hãy tưởng tượng, nếu bạn muốn, một “đèn thần” công nghệ thực sự. Bạn viết một chủ đề vào thiết bị này và từ đó, giống như thần đèn trong truyền thuyết, mọi ước muốn kỹ thuật số của bạn sẽ hiện ra. Đó là tương lai phấn khích mà chúng ta sẽ sống để trải nghiệm.

Tuy nhiên, nguy cơ gây hại là khổng lồ. Xuyên suốt lịch sử, chúng ta đã chứng kiến những sự kiện thảm khốc thúc đẩy chính phủ quản lý công nghệ: thảm họa hạt nhân Chernobyl năm 1986 dẫn đến việc sửa đổi hướng dẫn an toàn của Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế; vụ tai nạn sân bay Tenerife năm 1977 khi hai máy bay Boeing 747 va chạm dẫn đến việc chuẩn hóa ngôn ngữ trong điều khiển không lưu. Một “thần đèn Trí tuệ nhân tạo” xảy ra sự cố có thể dẫn đến thảm họa trên quy mô chúng ta chưa bao giờ thấy trước đây. Điều này có thể bao gồm mọi thứ từ sự tê liệt của cơ sở hạ tầng quan trọng bởi Trí tuệ nhân tạo bất hợp pháp, đến sự mất lòng tin trong thông tin do các video sâu giả mạo được phát tán bởi robot, đến mối đe dọa mạng dẫn đến mất mát đáng kể về sinh mạng con người. Tác động vượt xa phạm vi hoạt động của một sân bay hoặc biên giới địa lý của một thành phố. Đơn giản, chúng ta không thể chờ đợi xảy ra thảm họa Trí tuệ nhân tạo mới quản lý nó.

Trước tiềm năng tác động tiêu cực như vậy, được đẩy nhanh bởi sự phát triển liên tục của Trí tuệ nhân tạo, rõ ràng rằng các mô hình quản trị và quản lý truyền thống, mất nhiều năm để hình thành, không thích hợp. Và điều này đến từ người đã dành một phần ba cuộc đời quản lý công nghệ mới nổi ở UAE. Một đạo luật quản lý Trí tuệ nhân tạo chỉ có hiệu lực nhiều năm sau không phải là tiêu chuẩn về khả năng thích ứng hay hiệu quả. Hơn nữa, một quốc gia đơn lẻ trong trật tự toàn cầu hiện tại, bị giới hạn bởi biên giới và thủ tục hành chính, đơn giản không thể đối phó với một lực lượng toàn cầu và phát triển nhanh chóng như Trí tuệ nhân tạo.

Điều này yêu cầu tái tưởng tượng cơ bản về quản trị, một cách tiếp cận linh hoạt trong quy trình và đa phương trong triển khai. Chúng ta phải noi gương những người tiên phong như Elon Musk, người cảnh báo chúng ta về nguy cơ không quản lý Trí tuệ nhân tạo đồng thời sử dụng nó một cách năng động để đẩy mạnh nhân loại lên phía trước. Chúng ta cũng phải đi trên đường băng này, coi những cảnh báo như những hàng rào linh hoạt hướng dẫn chứ không cản trở sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo. Làm như vậy yêu cầu loại bỏ nguy cơ vô minh về Trí tuệ nhân tạo trong chính phủ.

Ngoài mở rộng tầm nhìn của chính phủ, chúng ta phải áp dụng cách tiếp cận hợp lý, đơn giản và đo lường về quản lý Trí tuệ nhân tạo, không làm chậm đổi mới hay ức chế áp dụng. Giả sử một hệ thống Trí tuệ nhân tạo phải đối mặt với hai bệnh nhân nguy kịch, nhưng chỉ có nguồn lực để điều trị một người. Ai nên được ưu tiên bởi hệ thống Trí tuệ nhân tạo? Thời đại không còn văn bản chính sách dài hàng ngàn trang đặt tiêu chuẩn tuân thủ không thể đạt được. Ưu tiên của chúng ta phải chuyển sang chấp nhận một khung xương, nhắc nhở đơn giản như ba định luật robot của Isaac Asimov nổi tiếng. Luật thứ nhất ngăn cản hệ thống Trí tuệ nhân tạo gây hại cho con người, hoặc bằng sự bỏ qua, cho phép con người bị thương. Do đó, luật này sẽ giao vấn đề hai bệnh nhân nguy kịch trên cho con người, người sẽ dựa vào quy trình đạo đức và phán đoán con người của họ để đưa ra quyết định.

Đây có thể là những nguyên tắc phổ quát không bị lay chuyển bởi sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo bởi tính hợp lý của chúng không phải là vấn đề chứng minh khoa học, mà là dấu ấn của nhân loại chung khi đối phó với vấn đề xe lửa Trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Chúng sẽ nhắc nhở chúng ta, và thế hệ tương lai, rằng Trí tuệ nhân tạo luôn phải phục vụ giá trị con người, chứ không ngược lại.

Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.

Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày

SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác. 

Tôi ủng hộ một quốc gia phát triển từ sự kết nối và hợp tác quốc tế. Tôi kêu gọi các đồng nghiệp trên toàn thế giới họp mặt và xây dựng một khuôn khổ cơ bản phổ quát về luật Trí tuệ nhân tạo. Khuôn khổ này sẽ c