Khi các nhà tuyển dụng ủng hộ AI, người lao động lo lắng – và tìm kiếm sự tham gia

(SeaPRwire) –   Công ty mua ngay thanh toán sau của Thụy Điển, Klarna, đã trở thành một ví dụ điển hình cho tiềm năng lợi ích của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh. Công ty dựa vào AI để tạo và chỉnh sửa hình ảnh quảng cáo cũng như soạn thảo nội dung tiếp thị, tiết kiệm hàng triệu đô la. Đầu năm nay, công ty cho biết một trợ lý chatbot AI đã thực hiện công việc của 700 nhân viên dịch vụ khách hàng, dự kiến sẽ tăng lợi nhuận lên 40 triệu đô la trong năm nay.

Cách tiếp cận của Klarna làm nổi bật lời hứa của AI tạo sinh trong việc cung cấp năng lượng cho các hệ thống toàn diện của doanh nghiệp, như dịch vụ khách hàng. Nó cũng đang giúp các cá nhân lao động với một số nhiệm vụ tạo nên công việc hàng ngày của họ.

Các doanh nghiệp Hoa Kỳ đang đầu tư vào AI và họ rất háo hức muốn chứng kiến những lợi ích như vậy. Cho đến nay, các công cụ này đã bao quát một số nhiệm vụ của người lao động, giúp tiết kiệm thời gian nhưng không ảnh hưởng đáng kể đến toàn bộ doanh nghiệp. Ví dụ, chúng có thể giúp các lập trình viên máy tính làm việc nhanh hơn hoặc giúp các chuyên viên nhân sự tiết kiệm thời gian bằng cách sử dụng chatbot AI để trả lời các câu hỏi của đồng nghiệp về phúc lợi.

Để sử dụng AI một cách mạnh mẽ như một tổ chức như Klarna, các công ty cần cảm thấy thoải mái khi các hệ thống AI truy cập dữ liệu nhạy cảm hoặc tương tác với khách hàng của họ, thay vì con người. “Chúng tôi đã mặc định cho khách hàng vào trải nghiệm chatbot AI [tạo sinh] và họ ghét nó”, Josh Silverman, Giám đốc điều hành của Etsy, chia sẻ trong một podcast gần đây. “Đó là một trong những thử nghiệm có hiệu suất kém nhất mà chúng tôi đã tung ra trong suốt nhiệm kỳ của tôi”. Silverman cho biết chợ trực tuyến đã chuyển sang tùy chọn cho khách hàng tương tác với chatbot, nhưng ngay cả khi đó, nó có thể khiến Etsy mất một số doanh thu.

Sau đó là tác động đến người lao động. Các cuộc thăm dò ý kiến cho thấy phần lớn người Mỹ lo ngại rằng AI sẽ làm giảm chất lượng và số lượng việc làm. Trong các cuộc khảo sát, người lao động cho biết họ muốn tổ chức của mình giao tiếp với họ về cách AI đang được sử dụng và sẽ tác động đến vai trò của họ; được đào tạo về các công cụ mới; và tham gia vào việc tìm ra cách sử dụng AI trong các công ty của họ.

Các công ty công nghệ và tài chính là một trong những công ty đi đầu. Ví dụ, Accenture đã phát triển trong năm qua một phiên bản tùy chỉnh của ChatGPT của OpenAI để hỗ trợ nhân viên soạn thảo các đề xuất bán hàng. Công ty dịch vụ chuyên nghiệp đã liên quan đến các nhà soạn thảo đề xuất của mình trong việc thiết kế và thử nghiệm công cụ, và đã thực hiện các bản demo và đào tạo rộng rãi cho khoảng 1.500 nhân viên sử dụng nó. “Nếu chúng ta có thể loại bỏ công việc có giá trị thấp hơn, lãng phí thời gian, nó cho phép các nhà văn như tôi có giá trị hơn [với] những thứ như thông điệp chiến lược”, Sarah Szuminski, trưởng nhóm Bắc Mỹ của Accenture cho loại viết đề xuất này, cho biết.

IBM cho biết họ đang đảm bảo rằng với các hệ thống dựa trên AI, có một “con người trong vòng lặp” để đưa ra quyết định, đặc biệt là những quyết định ảnh hưởng đến con người. Con người sàng lọc mỗi trong số 5 triệu hồ sơ xin việc mà IBM nhận được hàng năm. Các nhà nghiên cứu học thuật đã phát hiện ra sự thiên vị trong các hệ thống AI, với một số công cụ khuyến nghị người Mỹ gốc Phi cho những công việc ít uy tín hơn.

Nếu không có gì khác, sự quan tâm mạnh mẽ đến AI tạo sinh đã nâng cao sự tập trung của các doanh nghiệp vào các kỹ năng mà nhân viên của họ mang lại. Khoảng 66% lãnh đạo doanh nghiệp được khảo sát bởi Microsoft và LinkedIn cho biết họ sẽ không thuê một người nào đó không có kỹ năng AI. Các doanh nghiệp vẫn đang tìm hiểu những kỹ năng AI chính là gì. Một số người nói rằng việc có những kỹ năng đó sẽ cần thiết như việc thông thạo trực tuyến cơ bản khi internet bước vào nơi làm việc. Những người khác nói rằng khả năng học hỏi những điều mới sẽ là kỹ năng quan trọng nhất.

Họ cũng phải suy nghĩ về cách những người lao động trẻ tuổi có được kinh nghiệm làm việc quan trọng khi các nhiệm vụ cấp nhập cảnh có thể được thực hiện bởi AI. Nếu không có những công việc đó, làm thế nào để một người học được sự phán đoán, giá trị và văn hóa của một doanh nghiệp là điều cần thiết khi họ thăng tiến?

Không có câu trả lời dễ dàng, nhưng các giám đốc điều hành vẫn lạc quan. “Những vấn đề [là] phần lớn có thể giải quyết”, Silverman của Etsy nói, đề cập đến những vấn đề như thời gian phản hồi của một chatbot AI. “Điều quan trọng là chúng ta tiếp tục làm điều đó, bởi vì chúng ta phải học hỏi.”