(SeaPRwire) – Ngành ngân hàng đang đẩy nhanh các sáng kiến AI trong phát hiện gian lận, cá nhân hóa và phân tích rủi ro, tuy nhiên nhiều tổ chức đang phải đối mặt với những hạn chế về cấu trúc trong các môi trường dữ liệu cũ. Những hiểu biết mới từ công ty nghiên cứu và tư vấn toàn cầu Info-Tech Research Group tiết lộ rằng việc tiếp tục phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử có cấu trúc đang hạn chế khả năng mở rộng AI. Bản kế hoạch mới được công bố của công ty, Modernize Your Data Strategy to Enable AI/ML in Banking, phác thảo một khung làm việc được thiết kế để giúp các tổ chức tài chính hiện đại hóa nền tảng dữ liệu trong khi vẫn duy trì quản trị chặt chẽ và kỷ luật quy định.
ARLINGTON, Va., 27 tháng 2, 2026 – Các tổ chức tài chính đang đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo và học máy đang nhận ra rằng việc mở rộng quy mô AI đòi hỏi nhiều hơn là những cải tiến dữ liệu gia tăng. Khi các trường hợp sử dụng AI chuyển từ các chương trình thí điểm sang triển khai ở quy mô doanh nghiệp, các ngân hàng phải xử lý các luồng dữ liệu động, tín hiệu hành vi và các tương tác kỹ thuật số không cấu trúc ở quy mô lớn. Các kiến trúc được xây dựng xung quanh báo cáo tĩnh và xử lý theo đợt gây ra rủi ro thực thi và hạn chế khả năng vận hành các thông tin dự đoán và đề xuất trên các đơn vị kinh doanh.
Trong bản kế hoạch của mình, Info-Tech Research Group nhận thấy rằng nhiều tổ chức đánh giá thấp mức độ thay đổi đáng kể của AI đối với các yêu cầu dữ liệu của doanh nghiệp. Nếu không có sự liên kết có chủ đích giữa các mục tiêu kinh doanh, mô hình quản trị và khả năng dữ liệu đang phát triển, các khoản đầu tư vào AI có nguy cơ không đạt được hiệu quả như mong đợi của ban điều hành.
“AI đang thay đổi căn bản cách thức cung cấp các khả năng ngân hàng,” theo Giám đốc Nghiên cứu tại Info-Tech Research Group. “Các tổ chức tài chính không hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu của mình sẽ gặp khó khăn trong việc chuyển đổi khoản đầu tư AI thành giá trị kinh doanh có thể đo lường được.”
Info-Tech xác định các bước cốt lõi để hiện đại hóa chiến lược dữ liệu ngân hàng cho AI
Trong bản kế hoạch của mình, Info-Tech chi tiết hóa cách tiếp cận năm bước có cấu trúc được thiết kế để giúp các tổ chức tài chính mở rộng chiến lược dữ liệu, giảm rủi ro triển khai AI và điều chỉnh các khả năng dữ liệu đang phát triển phù hợp với các mục tiêu của doanh nghiệp:
Xác định các mục tiêu và sáng kiến của công ty
Ban lãnh đạo điều hành, bao gồm CEO, những người đứng đầu đơn vị kinh doanh và CIO, nên đánh giá lại các ưu tiên của doanh nghiệp thông qua lăng kính chuyển đổi do AI thúc đẩy. Các mục tiêu trước đây chủ yếu tập trung vào hiệu quả và báo cáo quy định giờ đây phải kết hợp tự động hóa thông minh, giảm thiểu rủi ro theo thời gian thực, tương tác cá nhân hóa và đổi mới dựa trên AI.
- Thu thập các đầu vào cho chiến lược
Giám đốc Dữ liệu và CIO, làm việc với các kiến trúc sư doanh nghiệp và chủ sở hữu dữ liệu kinh doanh, nên xác định toàn bộ phạm vi dữ liệu cần thiết để hỗ trợ các khả năng AI. Điều này bao gồm dữ liệu giao dịch có cấu trúc, các luồng thời gian thực, nguồn từ bên thứ ba, tín hiệu hành vi và các tương tác kỹ thuật số không cấu trúc. - Lên ý tưởng về cách tăng giá trị kinh doanh từ dữ liệu
Các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích, phối hợp với các bên liên quan về kinh doanh và rủi ro, phải xác định cách các thông tin chi tiết do AI thúc đẩy chuyển hóa thành các kết quả có thể đo lường được. Sự nhấn mạnh nên chuyển từ báo cáo tĩnh sang các trường hợp sử dụng dự đoán và đề xuất như ngăn ngừa gian lận, đánh giá tín dụng động và các dịch vụ cá nhân hóa. - Hợp lý hóa các ưu tiên hỗ trợ mục tiêu kinh doanh
CIO và Giám đốc Dữ liệu, cùng với các nhà lãnh đạo tài chính và rủi ro, nên sắp xếp thứ tự các sáng kiến dựa trên tác động chiến lược, mức độ tiếp xúc với quy định, mức độ sẵn sàng của dữ liệu và sự trưởng thành của kiến trúc. Việc ưu tiên rõ ràng đảm bảo các trường hợp sử dụng AI được hỗ trợ bởi quản trị và cơ sở hạ tầng phù hợp. - Hoàn thiện chiến lược dữ liệu kinh doanh
Được dẫn dắt bởi Giám đốc Dữ liệu và được ban lãnh đạo điều hành phê duyệt, chiến lược hoàn thiện nên chính thức hóa các yêu cầu dữ liệu mở rộng, tiêu chuẩn truy cập thời gian thực, kỳ vọng về khả năng giải thích và các kiểm soát quản trị doanh nghiệp. Sự liên kết rõ ràng giữa các nền tảng dữ liệu hiện đại hóa và giá trị kinh doanh có thể đo lường được là điều cần thiết để mở rộng quy mô AI hiệu quả trong toàn tổ chức.
Bằng cách tuân theo cách tiếp cận có cấu trúc được phác thảo trong bản kế hoạch của Info-Tech, các nhà lãnh đạo CNTT trong các tổ chức tài chính có thể hiện đại hóa các chiến lược dữ liệu truyền thống để hỗ trợ các khả năng do AI thúc đẩy mà không làm ảnh hưởng đến quản trị hoặc kỷ luật quy định. Khung làm việc này cung cấp một lộ trình thực tế để điều chỉnh các mục tiêu kinh doanh, nỗ lực hiện đại hóa dữ liệu và trách nhiệm giải trình của ban điều hành, cho phép các ngân hàng mở rộng quy mô các sáng kiến AI với sự tự tin cao hơn và tác động có thể đo lường được.
Để nhận được những bình luận độc quyền và kịp thời từ các chuyên gia của Info-Tech, bao gồm Mitchell Fong, và truy cập vào bản kế hoạch đầy đủ, vui lòng liên hệ .
Về Info-Tech Research Group
Info-Tech Research Group là một trong những công ty nghiên cứu và tư vấn hàng đầu và phát triển nhanh nhất thế giới, phục vụ hơn 30.000 chuyên gia CNTT, nhân sự và tiếp thị trên toàn cầu. Là một công ty dẫn đầu về sản phẩm và dịch vụ đáng tin cậy, công ty cung cấp các nghiên cứu khách quan, có tính liên quan cao và hỗ trợ tư vấn hàng đầu ngành để giúp các nhà lãnh đạo đưa ra các quyết định chiến lược, kịp thời và sáng suốt. Trong gần 30 năm qua, Info-Tech đã hợp tác chặt chẽ với các đội ngũ để cung cấp mọi thứ họ cần, từ các công cụ có thể hành động đến hướng dẫn chuyên gia, đảm bảo họ mang lại kết quả có thể đo lường được cho tổ chức của mình.
Để tìm hiểu thêm về các dịch vụ nghiên cứu và tư vấn nhân sự của Info-Tech, hãy truy cập , và để biết thông tin chi tiết về việc mua phần mềm dựa trên dữ liệu và đánh giá nhà cung cấp, hãy truy cập nền tảng của công ty.
Các chuyên gia truyền thông có thể đăng ký để truy cập không giới hạn vào các nghiên cứu về CNTT, nhân sự và phần mềm, cùng hàng trăm nhà phân tích ngành thông qua chương trình Media Insiders của công ty. Để có quyền truy cập, hãy liên hệ .
Để biết thông tin về Info-Tech Research Group hoặc để truy cập các nghiên cứu mới nhất, hãy truy cập và kết nối qua và .
NGUỒN Info-Tech Research Group
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.