(SeaPRwire) – Các sự tiến bộ trong lý luận nguyên nhân, đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), phân tích dự báo và thông tin về đường dẫn mạng nhấn mạnh vị trí của Selector ở đầu hàng trong sự khởi nghiệp quan sát
SANTA CLARA, Calif., 20 tháng 1, 2026 — Selector, công ty行业领袖 trong trí tuệ vận hành mạng được thúc đẩy bởi AI, hôm nay công bố rằng Quý văn phòng Thuỷ phóng và Thương hiệu Hoa Kỳ (USPTO) đã cấp 8 bằng chứng phát minh cơ bản cho công ty, đánh dấu một mốc quan trọng trong nhiệm vụ của Selector để tiến bộ khoa học về lý luận nguyên nhân, tương tác ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự báo trong các cơ sở hạ tầng số phức tạp.
Các bằng chứng phát minh được cấp bao gồm các sự khởi nghiệp trong suy luận nguyên nhân, đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tương quan được thúc đẩy bởi AI, bảo trì dự báo và thông tin về đường dẫn mạng, tăng cường vị trí của Selector ở đầu hàng trong công nghệ AIOps và quan sát thế hệ tiếp theo. Mỗi phát minh phản ánh sự chuyên sâu của công ty trong việc áp dụng trí tuệ máy vào dữ liệu, sự kiện và các mối phụ thuộc tạo nên hành vi mạng.
Các bằng chứng phát minh được cấp bao gồm:
- Nguyên nhân gốc cho vận hành mạng — Đưa ra lý luận nguyên nhân được thúc đẩy bởi AI để xác định nguồn gốc sự cố trên các môi trường đa khối, giảm đáng kể Thời gian trung bình giải quyết (MTTR).
- Metadữ liệu bảng điều khiển làm dữ liệu đào tạo cho truy vấn ngôn ngữ tự nhiên — Sử dụng metadữ liệu trực quan và tương tác để đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đặc thù cho mạng của Selector, cho phép truy vấn ngôn ngữ tự nhiên dễ hiểu hơn và có ngữ cảnh.
- Trích xuất Thống kê, Sự kiện, Cảnh báo từ nhật ký hệ thống — Chuyển đổi dữ liệu truyền thông không có cấu trúc thành nhận thức có cấu trúc, tương quan, cho phép phân tích đồng nhất và phát hiện sự bất thường nhanh hơn.
- Phương pháp và thiết bị để theo dõi mạng, dự báo và kế hoạch khả năng — Áp dụng phân tích tiên tiến và mô hình hóa để dự báo rủi ro khả năng và tăng trưởng mạng trước khi ảnh hưởng đến hiệu suất.
- Phương pháp và thiết bị để xác định đường dẫn mà gói dữ liệu sẽ đi qua mạng truyền thông tại thời điểm quan tâm — Cho phép重建 chính xác các đường dẫn gói dữ liệu qua mạng tại một điểm thời gian cụ thể, cải thiện phân tích lịch sử, điều tra pháp lý và độ chính xác của nguyên nhân gốc.
- Xác định sớm sự cố bộ truyền quang — Sử dụng mô hình dự báo để phát hiện sớm sự suy thoái phần cứng, cho phép nhóm thay thế các bộ truyền quang gặp vấn đề trước khi gây ra sự ngừng hoạt động.
- Phương pháp và thiết bị để lưu trữ và truy vấn hiệu quả các tham số mạng truyền thông — Đưa ra các kỹ thuật có khả năng mở rộng để lưu trữ, chỉ mục và truy vấn cấu trúc mạng lớn và trạng thái tuyến đường.
- Báo cáo nhận thức về cửa sổ bảo trì — Xây dựng tự động việc phát hiện và loại trừ cửa sổ bảo trì khỏi phân tích hiệu suất, cải thiện độ chính xác của các thước đo khả dụng và đáng tin cậy của dịch vụ.
“Các bằng chứng này phản ánh nhiều năm khởi nghiệp tập trung để mang AI và lý luận nguyên nhân đến trung tâm của vận hành mạng,” nói Nitin Kumar, CTO và Co-founder của Selector. “Platfrom của Selector không chỉ theo dõi dữ liệu, mà thực sự hiểu các mối quan hệ, dự báo sự cố và giải thích tại sao các sự kiện xảy ra. Các sự khởi nghiệp này là nền tảng cho cách chúng ta tái khởi tưởng quan sát cho thời đại AI.”
Mỗi bằng chứng phát minh tăng cường một yếu tố lõi của nền tảng Selector — từ động cơ tương quan đến LLM được đào tạo cho mạng — tạo ra một khung hình thống nhất để hiểu nguyên nhân và hiệu ứng trên các hệ thống phân tán.
“Bộ bao gồm bằng chứng phát minh của Selector đại diện cho một bước tiến về cách AI suy luận về dữ liệu mạng,” nói Surya Nimmagadda, Chủ tịch Khoa học Dữ liệu của Selector. “Mục tiêu của chúng ta đã là chuyển từ tương quan thống kê sang sự hiểu nguyên nhân thực sự — dạy máy tính suy nghĩ như các kỹ sư. Bối cảnh công việc này là kết quả của các thí nghiệm chặt chẽ trong trí tuệ máy ứng dụng, phân tích đồ thị và biểu diễn kiến thức.”
Với các bằng chứng phát minh mới được cấp, Selector củng cố vị trí của mình là một trong những công ty khởi nghiệp nhất trong lĩnh vực quan sát và AIOps được thúc đẩy bởi AI, hoàn thành hứa hẹn của mình để cung cấp cho các tổ chức sự rõ ràng, ngữ cảnh và kiểm soát trên mọi tầng của mạng của họ.
Về Selector
Selector cung cấp một nền tảng quan sát và thông tin mạng được thúc đẩy bởi AI mà kết hợp dữ liệu, tương quan và tự động hóa trên các lĩnh vực. Bằng cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, đồ thị kiến thức và lý luận nguyên nhân, Selector giúp các nhóm phát hiện, chẩn đoán và giải quyết các vấn đề nhanh hơn. Các nhà cung cấp truyền thông hàng đầu, nhà cung cấp dịch vụ cloud và các doanh nghiệp toàn cầu tin tưởng vào Selector để giảm MTTR, ngăn chặn sự ngừng hoạt động và tăng tốc biến đổi.
Selector được đầu tư bởi các nhà đầu tư hàng đầu, bao gồm Two Bear Capital, Atlantic Bridge Ventures, Sinewave Ventures, Ansa Capital, Singtel Innov8, Hyperlink Ventures, AT&T Ventures, Bell Ventures và Comcast Ventures.
Liên hệ phương tiện thông báo:
Stephen Ochs
NGUỒN: Selector
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.